新品|V2722系列——邊緣計算盒子

時間:2019-08-20 來源:英飛拓 點擊:1521次

        近年來,隨著大數據、云以及人工智能的火熱發展,智能與安全成為科技發展的兩大重要課題。在現代化城市和各類工業園區的建設工程中,以車輛和人口為基礎的大數據應用對于城市安全布控有著重要的意義。傳統攝像機監控錄像的作用已成為安防產品的背景原色,將監控與行人識別、車輛識別結為一體的結構化攝像機為安防行業重要的發展方向。

在此背景下:

1、如何從上萬路的視頻中識別并提取有效的人體特征信息和車輛特征信息?

2、如何實現將大容量的視頻數據中重要的信息或者關鍵特征進行存儲?并同時保證這些信息的準確性(不失真)以及時效性。

3、如何實現結構化數據的檢索和管理?

4、如何對已經部署的傳統監控系統進行智能化升級?

產品介紹

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        針對以上問題,英飛拓推出了V2722系列基于深度學習算法的邊緣計算盒子(又稱結構化分析終端)。該邊緣計算盒子采用嵌入式原理,運用深度學習的結構化算法,集成高性能嵌入式神經網絡處理模塊,可實現對實時視頻中行人、機動車、非機動車目標的檢出、跟蹤、抓拍,并識別目標特征屬性。同時,可設置基于目標的結構化數據檢索(如車輛類型、車身顏色、車牌號碼等等),進行大數據應用,做更高級的業務管理。同時支持H.265/H.264高效率解碼,通過WEB端可實時顯示結構化圖像的時間或通道,保證信息的時效性,還可搭配結構化數據管理平臺對車輛行人進行預警布控、軌跡分析等。

邊緣計算盒子識別機制

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產品應用

        該邊緣計算盒子對輸入的實時視頻進行人體、車輛目標的檢出、跟蹤、抓拍并識別分析出人體和車輛的具體特征屬性,服務安防大數據時代。可應用于公安刑偵、交警、治安、情報、緝毒、反恐等預警布控情況,同時也可以應用于小區、公路交通、校園、邊防等安全防范重要地方。尤其對于舊監控網絡或者已經部署的常規高清監控系統的智能升級,有著明顯的方案優勢。

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傳統方案(云端計算)

傳統方案:非智能網絡攝像機+結構化分析引擎服務器+智能視頻結構化管理平臺

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1、采用引擎服務器架構,成本昂貴;

2、服務器需要占用中心機房位置,方案實施周期長;

3、服務器方案適用場景為大規模,如果小系統也對結構化有需求,會造成資源浪費;

4、前端攝像機要重新建設。

創新方案(邊緣計算)

創新方案:非智能網絡攝像機+邊緣計算盒子+智能視頻結構化管理平臺

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1、采用嵌入式智能硬件(智能芯片+算法),價格便宜;

2、產品小巧,使用靈活,操作簡單;

3、可用于前端,直接接入非智能IPC即可,便于利舊場景;

4、盒式/機架式兩種產品形態,后端機架式,節省機房空間,節省成本,性價比高;

5、可接入智能管理平臺,集群管理,進行大數據分析,做更高級結構化業務應用;

6、可聯動報警。

        英飛拓V2722系列基于深度學習算法的智能邊緣計算終端設備的推出,及時解決了安防和AI領域智能化設備部署的一系列痛點和難點,為客戶提供更加經濟高效的系統方案。英飛拓始終堅持以科技和敬業服務安全的宗旨,不斷推陳出新,與時俱進,創造更有價值的產品服務安全,服務社會。

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